Стоимость обучения 30 000 рублей
Срок обучения 72 часа
Тип программы Повышение квалификации
Форма обучения Очная
Выдаваемые документы Удостоверение о повышении квалификации
Исходный уровень образования Высшее профессиональное, Среднее профессиональное
Название подразделения Факультет информационных технологий
Адрес 614039, г. Пермь, Комсомольский пр., 61, оф. 100 а
Телефон (342) 241-41-50
e-mail liana@rmc.edu.ru
Цель:
Обучение должно быть направлено на формирование у работников предприятия новых подходов в области повышения производительности труда.
Целевая аудитория:
Руководители и специалисты технологических отделов.
Учебно-тематический план:
Модуль 1. Социально-экономические методы повышения производительности (8 часов)
- Повышение производительности труда за счетуправления и совершенствования производства;
- Мотивации, стимуляции и повышения квалификации персонала
Модуль 2. Новые подходы к повышению производительности труда при работе со сложными изделиями (8 часов)
- Модернизации оборудования, освоения новых технологий и методов производства.
- Оптимизация материальных потоков для обеспечения высокой загрузки оборудования (ОЕЕ и МСЕ)
- Практические инструменты по сокращению производственного цикла. Управление пропускной способностью производственной системы.
Модуль 3. Стратегия и реализация цифровых проектов (8 часов)
- Сквозные цифровые технологии и цифровая трансформация промышленного предприятия
- CDOи лидеры цифровой трансформации и ключевые стадии цифровой трансформации
- Системы промышленной автоматизации и оценка уровня автоматизации производства
- Пилотная эксплуатация цифровых решений
- Расчет экономического эффекта от цифровых инициатив
- Стратегия цифровой трансформации
Модуль 4. Большие данные и искусственный интеллект (8 часов)
- Большиеданные, работа с большими данными
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Применение искусственного интеллекта в промышленности
- Определение потребности в искусственном интеллекте и его внедрение в промышленности
- Поставщики решений на основе искусственного интеллекта
- Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта
Модуль 5. Аналитика больших данныхструктурированные и неструктурированные данные, создание моделей данных для анализа (8 часов)
Модуль 6. Интернет вещей и технологии индустрии 4.0 (8 часов)
- Промышленная робототехника
- Роботы Fanuc.
- Роботы KUKA
- Промышленный интернет вещей
- Инфраструктура и архитектура промышленного интернета вещей
- Управление данными с подключенных устройств
- Эффекты от применения промышленного интернета вещей (IoT)
- Пути повышения производительности с использованием IoT
- Внедрение технологий промышленного IoT
- История развития нового продукта на базе промышленного IoT
- Виртуальная и дополненная реальность в промышленном IoT
Модуль 7. Инструменты по сокращению продолжительности производственных циклов. (24 часа)
- Аддитивные технологии
- 3D моделирование при аддитивных технологиях (принципы, ПО, интегративные решения)
- Технологии быстрого прототипирования.
Ожидаемые результаты:
- Определены области знаний для слушателей, сформировано общее понимание вектора развития предметной области для специалистов и руководителей направлений.
- Запущен механизм изменения профессиональных установоки смены управленческой парадигмы в сторону цифровой трансформации для повышения производительности труда
Программа реализуется в формате тренинга с применением современных активных форм обучения (анализ производственных ситуаций, работа в мини-группах, дискуссии, тренировочные упражнения, обсуждения, курс теоретических знаний и на учение действием).