Стоимость обучения 60 000 рублей

Срок обучения 72 часа

Тип программы Повышение квалификации

Форма обучения Очно-заочная (вечерняя)

Исходный уровень образования Высшее профессиональное, Среднее профессиональное

Название подразделения Факультет информационных технологий

Адрес 614010 г. Пермь, ул.Куйбышева 94/Соловьева 14, ауд. 100

Телефон (342) 241-41-50

e-mail liana.rmcpk@gmail.com

Целевая аудитория: предприятия любых организационно-правовых форм и сфер деятельности, где требуется статистический анализ данных.

R-Studio является мощной средой разработки. Язык R включает в себя собственную среду разработки и предоставляет программисту широкий спектр аналитических методов и средств для реализации проектов статистического анализа и обработки данных.Курс является практико-ориентированным и включает в себя две части. В первой изучаются основы программирования на R, управление структурами данных, рассматриваются вопросы создания эффективного и читаемого кода на R. Вторая часть посвящена практическому применению средств статистического анализа и графического представления результатов.

В программе

1. Развертывание системы R и R-Studio для работы
2. Статистические модели (проверка гипотез, дисперсионный анализ, регрессионный анализ)
3. Основы работы c R
4. Работа с различными типами данных в R: манипулирование строками с помощью R и stringr, операции на строках. Работа с факторными признаками, работа с датами
5. Работа с объектами в R
6. Работа со структурами данных в R: векторы, списки, матрицы, dataframe
7. Программирование на R: функции
8. Программирование на R: циклы, ветвление
9. Программирование на R: операторы apply, aggregate
10. Описательная статистика в R
11. Работа с распределениями в R
12. Тестирование гипотез в R
13. Графический анализ в R
14. Анализ вариации
15. Регрессионный анализ
16. Линейный классификатор, логистическая регрессия
17. Примеры выполнения анализа данных и построения моделей на языке R
18. Итоговая аттестация

Входные требования:

• Способность к критическому и абстрактному мышлению. Собеседование.
• Знание основ статистики/математической статистики. Тест.