Автономная некоммерческая организация
дополнительного профессионального образования
«Региональный межотраслевой центр
переподготовки кадров имени А.В. Молодчика»
Россия, г. Пермь Сайт находится в доработке

Запишитесь на программу

Стоимость обучения 26 000 рублей

Срок обучения 72 часа

Тип программы Повышение квалификации

Форма обучения Очно-заочная (вечерняя)

Выдаваемые документы Удостоверение о повышении квалификации

Исходный уровень образования Высшее профессиональное, Среднее профессиональное

Название подразделения Факультет информационных технологий

Адрес 614010 г. Пермь, ул.Куйбышева 94/Соловьева 14, ауд. 100

Телефон (342) 241-41-50

e-mail liana.rmcpk@gmail.com

Аннотация: Основная цель курса — дать слушателям понимание анализа данных с помощью надстроек EXCELPower Queryи PowerPivot. Курс включает создание визуализаций, службы Power View.

Профиль аудитории

Курс для лиц, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Визуализации данных.

Входные квалификационные требования:

  • Лица, умеющие работать со сводными таблицами, создавать вычисляемые поля и объекты (необходимо)
  • Лица, умение создавать диаграммы
  • Лица, умеющие писать мега формулы в Excel (необходимо)
  • Лица, умеющие писать формулы массива (желательно)
  • Лица, знакомые с основами написания макросов (желательно).

По окончании курса слушатели смогут:

  • Выполните преобразование данных в Power Query.
  • Создать модель данных с помощью Power Pivot собственными руками, без участия ИТ — специалистов.
  • Создавать дашборды в PowerVeiw.
  • Смогут подключиться клюбому количеству рабочих книг Excel, практически любым базам данных, включая 1С, облачным ресурсам, WEB-аналитикам и порталам.
  • По API смогут подключаться к сервисам различных разработчиков.
  • Создавать отчеты для мобильных приложений Power BI.

Роли:

Бизнес-аналитик Да
Системный архитектор Да
Владелец процесса разработки  
Руководитель проекта Да
Тестировщик  

 

Направление программы:

Интернет вещей

Большие данные и бизнес-аналитики

Искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение

Биометрия и компьютерное зрение

Информационная безопасность

Цифровые двойники

Дополненная и виртуальная реальность

 

 

Добавить комментарий